作　者：陈小亮（中国社会科学院经济研究所） 刘玲君（首都经济贸易大学经济学院） 肖争艳（中国人民大学统计学院） 陈衎（中国人民大学统计学院）

来　源：《统计研究》2025年第7期

摘　要：2008年国际金融危机之后，我国提出要构建由货币政策和宏观审慎政策构成的双支柱框架，旨在同时实现经济稳定目标和金融稳定目标。本文使用可解释性机器学习方法，全面分析货币政策中经济稳定目标和金融稳定目标的重要程度及其动态变化，并在此基础上提出货币政策目标的优化方向。研究结果表明，近年来我国宏观经济面临一定下行压力，为应对重点领域金融风险，货币政策中金融稳定目标的重要程度明显提升。面对国内外日趋复杂严峻的经济与金融形势，为守住不发生系统性金融风险的底线，要加强货币政策与宏观审慎政策的协调配合，从而同时实现经济稳定目标与金融稳定目标。

关键词：货币政策　经济稳定目标　金融稳定目标　机器学习方法

附　件：货币政策目标的识别与优化——基于机器学习方法的实证研究

（编辑：熊晨玮、刘益建；审校：张佶烨）