作　者：张彩云（中国社会科学院经济研究所） 沈美娜（中国社会科学院大学经济学院） 胡怀国（中国社会科学院经济研究所）

来　源：《中国人民大学学报》2025年第6期

摘　要：本文设定三类与碳排放紧密关联的政策环境,构建包含机器人的扩展的STIRPAT模型,模拟差异化政策环境和机器人应用对地域碳达峰状态的影响。研究发现:宽松政策环境下,多数省域难以实现碳达峰;稳健政策环境下,机器人应用可推动部分省域达到良好的碳达峰状态;严格政策环境下,大部分省域虽能提前实现碳达峰,但须经历一定经济损失后,才能更快实现经济与环境“双赢”,比之稳健政策环境,机器人的作用相对较小;各地适宜的政策环境和机器人的作用因减排增效能力而异;机器人优势的发挥与其促进技术创新、优化资源配置、加速劳动力结构升级有关。各地应营造适宜的政策环境,并充分优化机器人配置,在实现碳达峰的同时保证经济与环境“双赢”。

关键词：碳达峰　差异化政策环境　机器人应用　扩展的STIRPAT模型　(Tapio)脱钩指标

附　件：人工智能背景下地域碳达峰状态研究——基于差异化政策环境的比较分析

（编辑：熊晨玮、刘益建；审校：张佶烨）