作　者：王山（中国社会科学院经济研究所） 原磊（中国社会科学院中国历史研究院）

来　源：《企业经济》2025年第8期

摘　要：数据产权结构性分置是释放数据要素价值的基础,也是激活数据要素市场活力与推动数据要素市场健康运行和持续发展的关键支撑。研究在分析数据产权结构性分置概念内涵的基础上,进一步厘清了数据资源持有权、使用权与产品经营权之间的逻辑关系。从数据形态视角出发,可以将数据要素价值实现过程划分为数据资源、数据资产、数据商品与数据资本四个阶段,本文重点探讨数据产权结构性分置在数据要素价值实现各环节中的积极影响。研究结果表明,数据资源阶段,数据产权结构性分置能够打破数据孤岛,提升数据质量及保护数据安全;数据资产阶段,其有利于完善数据定价体系,激励数据深度挖掘,激发数据市场潜力;数据商品阶段,其能够降低数据交易摩擦,提高供需匹配效率与创新实践场景应用;数据资本阶段,其有利于拓展数据增值空间,完善数据合规监管及培育数据产业生态。

关键词：数据产权　结构性分置　数据要素　价值形成　价值释放

附　件：数据产权结构性分置对数据要素价值实现的影响

（编辑：熊晨玮、刘益建；审校：张佶烨）