经济学动态
《经济学动态》目录及内容提要2023年第12期

2024-03-08

调整字号:

1.深入学习习近平经济思想的方法和路径

……………………………………………………………高培勇 3

摘要:学深悟透、自觉践行习近平经济思想,必须讲究学习的方法和路径。既要坚持循着实践变化的脚步,从中国经济发展史、中国经济思想史的意义上全面系统学习;又要抓住其最重要最主要内容,紧紧围绕新发展理念深入思考学习;还要秉承与时俱进的理论品质,自觉追踪领会习近平总书记关于经济工作的最新科学论断、最新战略部署及时跟进学习;更要坚持学用结合,带着现实经济问题联系实际学习,不断运用党的创新理论研究新情况、解决新问题。

关键词:习近平经济思想、新发展理念、高质量发展、经济恢复、新质生产力

 

2.中华传统文化中的经济思想对当代经济学研究的启示

……………………………………………………………金成武 14

摘要:中华优秀传统文化的资源,是中国特色哲学社会科学发展十分宝贵、不可多得的资源,是中国特色哲学社会科学成长发展的深厚基础。关于社会经济活动,中华传统文化中包含着虽然未构成严密体系但是仍然相当丰富的经济思想。这些思想不仅反映了古人对自己所处现实经济活动的考察与思考,也在一定程度上反映了古代经济活动的样貌。一些思想相比于人们熟知的西方同类思想,提出的时间甚至更早。许多思想由于普遍扎根于社会经济活动现实,提出者普遍又是社会经济活动的参与者、管理者或观察者,从而具有很强的现实操作性,而不流于抽象的讨论。回顾与分析这些思想的具体内容与其产生的现实基础,对于当代经济学者而言,仍可以有很强的启发意义,从而完善自己的研究。这也是把马克思主义思想精髓同中华优秀传统文化精华贯通起来,推动马克思主义中国化时代化的应行之路。

关键词:中国古代经济思想 、中华传统文化思想、启示

 

3.居民加杠杆影响消费的异质性效应分析——基于融合机器学习的因果推断方法

……………………………………………………………肖争艳、陈衎、刘哲希 26

摘要:居民加杠杆是否能有效促进消费,已有研究从总量层面难以达成共识,这主要源于不同群体加杠杆对消费的影响存在差异。本文采用融合机器学习模型的GML(generic machine learning inference)因果推断方法,客观量化评估了居民加杠杆的异质性效应,并使用机器学习解释性方法识别了导致异质性效应产生的核心因素。主要得到以下结论:第一,居民加杠杆对消费的促进作用存在显著的异质性,最高效应组的处理效应约是最低效应组的2倍。第二,家庭人均可支配收入是导致居民加杠杆效应存在异质性的最核心因素,中等收入群体加杠杆对消费的促进作用显著低于低收入群体。家庭人均可支配收入因素的贡献率达到30%,明显高于其他特征因素。第三,影响不同收入群体加杠杆效应的核心因素不同。对中等收入群体而言,杠杆对消费促进作用偏弱的主要原因在于房贷压力;对低收入群体而言,杠杆对消费促进效果更为显著主要源于养老育儿等方面的刚性支出压力较大,需要依靠借贷弥补收支缺口。本文系统地分析了居民加杠杆效应的异质性及其产生根源,可为政策制定提供更多参考。

关键词:居民债务、加杠杆、居民消费、中等收入群体、机器学习

 

4.数字化转型与数字化无形资本匹配的创新效应研究

……………………………………………………………唐要家、王钰、唐春晖 41

摘要:如何充分实现数字经济与实体经济深度融合,进而实现高质量创新,是中国经济高质量发展的关键问题。无形资本是影响数字化转型不能忽视的关键因素,本文以此为切入点来揭示数字化转型创新潜能释放的内在机制。本文构建了包含数字化无形资本的内生增长模型,解释了数字化无形资本促进创新的内在机理。基于2010—2019年中国沪深A股上市企业数据检验发现:数字化无形资本具有创新催化剂效应,企业数字化转型和数字化无形资本的协调匹配能显著倍增数字经济创新产出;数字化无形资本的创新催化剂效应主要是通过创新效率提升和创新扩散促进两种机制来实现;异质性分析表明,数据及数据分析技术、高端人才资本对数字经济创新产出的催化剂效应更为显著;数字化无形资本会强化领先企业的创新优势而产生极化效应,企业间数字化无形资本鸿沟的拉大会阻碍社会整体的创新。据此,促进数字经济和实体经济深度融合,最大化释放数字经济促进创新潜能,应重视企业数字化无形资本的积累,形成激励数字化无形资本积累和驱动创新的系统制度,并消除企业间数字化无形资本鸿沟。

关键词:数字化无形资本、数字化转型、创新催化剂效应、数字化无形资本鸿沟

 

5.数据交易平台建设如何影响企业全要素生产率

……………………………………………………………戴魁早、王思曼、黄姿 58

摘要:本文以政府参与型数据交易平台建设反映数据要素市场发展,在理论分析数据交易平台建设影响企业全要素生产率的基础上,结合数据交易平台建设实践与2011—2020A股上市公司数据,运用渐进DID方法对理论预期进行了验证。研究发现:数据交易平台建设显著地促进了制造业企业全要素生产率增长,这一结论在安慰剂检验、PSMDID等一系列稳健性检验后仍然成立;数据交易平台建设的促进作用是通过降低交易成本、提高创新效率与生产效率等机制实现的。数字基础设施、数据应用场景等数据产业链关键环节强化了数据交易平台建设的促进作用;而且数据法治建设、数据安全保障等数据治理水平提高,增强了数据交易平台建设的影响。此外,对于规模较大、智能化水平较高、技术密集度较高以及政府数据开放度较高地区的企业来说,数据交易平台建设的促进作用更强。本文的研究验证了数据交易平台建设在制造业全要素生产率增长中的重要作用,为数据要素市场发展与制造业高质量发展提供了有益的参考。

关键词:要素市场、数据交易平台、生产率、数据产业链、数据治理

 

6.数字化转型如何赋能企业绿色创新发展

……………………………………………………………王海、郭冠宇、尹俊雅 76

摘要:为厘清数字化绿色化协同转型的实现路径,本文利用2011—2020年沪深A股工业行业上市公司数据实证考察数字化转型对企业绿色创新的影响。研究发现,数字化转型可以赋能企业绿色创新发展,实现绿色创新增量提质。机制分析表明,在创新资源维度,数字化转型在集聚研发资源、促增环保投入的同时,还能够减轻企业税费负担、改善其融资能力,从而驱动企业绿色创新发展;在经营状况维度,数字化转型不仅会通过增加营业收入和利润总额来改善企业经营绩效,还能通过提高劳动生产率和全要素生产率来优化企业生产效率,进而激发企业绿色创新潜能。异质性分析发现,数字化转型的“赋能”作用在国有企业、清洁型企业以及位于绿色创新分布高端的企业中更为明显。以上结论有助于理解数字化转型的环境绩效,并为如何引领企业实现绿色创新发展提供经验证据。

关键词:数字化转型、绿色创新、创新质量

 

7.扩大进口与全球价值链——基于非对称性进口贸易成本的量化分析

……………………………………………………………范子杰、钟道诚、彭思仪 92

摘要:扩大进口是“以高水平开放推动高质量发展”的重要抓手。本文从非对称性进口贸易成本削减视角出发,量化分析扩大进口对全球价值链的影响。文章通过区分中间品和最终品贸易份额和支出,将服务业拓展为可贸易行业,构建了一个包含全球价值链特征的可量化一般均衡分析模型,在此基础上量化分析了2000—2014年不同用途产品非对称性进口贸易成本削减对中国全球价值链参与度和位置的影响。结果表明:(1)中国加入WTO削减非对称性进口贸易成本使得中国更深层次融入全球价值链,GVC前向参与度与后向参与度指数分别提升了53.7%197.3%,这个变化主要是由于制造业中间品进口贸易成本削减导致的;(2)仅削减进口贸易成本会使中国更趋近于全球价值链下游,整体位置指数下降了14%,主要原因在于进口中间品激增导致中国前向生产长度指数中的国内生产长度减少,但中国前向生产长度指数的GVC生产长度却是提高的;(3)相对发达国家而言,中国的平均进口贸易成本仍然较高,将中国非对称性进口贸易成本进一步削减至发达国家平均水平,会使中国GVC前向参与度和后向参与度分别提高155.6%176.5%。本文对理解扩大进口战略的影响和政策措施具有重要意义。

关键词:扩大进口、全球价值链、非对称性贸易成本、反事实模拟、一般均衡分析

 

8.资质认定与企业供应链伙伴数量——基于专精特新“小巨人”企业的准自然实验

……………………………………………………………焦豪、李宛蓉 109

摘要:优化整合供应链伙伴关系是中国式现代化背景下企业实现高质量发展的有效途径。本文以专精特新“小巨人”资质认定政策作为一项准自然实验,构建双重差分模型探究专精特新“小巨人”企业资质认定对供应链伙伴数量的影响效应。研究发现,专精特新“小巨人”资质认定显著增加了企业供应链伙伴数量。机制检验表明,专精特新“小巨人”资质认定通过提升市场关注度、推动实施战略变革以及增加企业商业信用三条途径影响企业供应链伙伴数量。进一步分析表明,专精特新“小巨人”资质认定对企业供应链伙伴数量的提升效应在独立董事规模较大以及企业所在地区经济发展水平比较高的样本中更为显著。通过探究供应链伙伴数量增加的经济后果发现,供应链伙伴数量对企业的创新绩效和财务绩效都有显著的正向影响。本文研究结论从供应链伙伴数量角度丰富了信号理论的研究,也为政府资质认定政策助推中小企业优化供应链伙伴关系提供重要的经验证据。

关键词:专精特新、小巨人企业、资质认定、供应链伙伴数量、信号理论

 

9.克劳迪娅·戈尔丁对劳动力市场性别差距研究的贡献——2023年度诺贝尔经济学奖得主学术贡献评介

……………………………………………………………吴华丽 126

摘要:因在深化理解女性劳动力市场状况方面做出的杰出贡献,克劳迪娅·戈尔丁荣获2023年度诺贝尔经济学奖。通过创造性地梳理和整合美国女性劳动力市场的历史数据,戈尔丁首次阐述了美国女性在劳动力市场上的变迁,以及两百多年性别收入差距的发展过程。她还创建了一个以女性为中心的经济学研究框架,将技术进步、经济转型以及法律和性别文化引入劳动力需求的分析中,将女性的教育、生育、抚育、身份认同纳入劳动力供给的分析中,解释美国女性在劳动力市场上的行为变化,揭示性别不平等存在的深层原因。戈尔丁不仅系统性地将性别纳入增长和发展的经济学核心议题中,她对女性劳动史的研究也极大地推动了性别经济学的发展。

关键词:克劳迪娅·戈尔丁、女性劳动史、女性劳动参与率、性别收入差距、诺贝尔经济学奖

 

10.收入阶层代际传递的基因经济学研究进展

……………………………………………………………郝春虹、陈凤锦、武叶灵 141

摘要:收入阶层代际传递现象引起学界和社会的高度关注。随着基因科学研究的进步,使用遗传学方法分析经济现象和解读人类行为决策已成为经济学研究关注的前沿议题。本文以收入阶层代际传递影响因素为起点,梳理基因及其环境对收入阶层代际传递因素影响的研究脉络,进而探寻基因在收入阶层代际传递中的作用机制。研究表明,基因对收入阶层代际传递具有基础性的解释力和预测力,而基因与环境的交互作用提供了基因不能独立作用的科学依据,并揭示了基因对收入阶层代际传递的影响是一个包含家庭共享环境和非共享环境的多路径复杂传递系统。未来研究重点是改善低收入群体家庭环境,充分挖掘个体的遗传潜力,拓展环境修饰基因的政策空间,预防基因风险,探索构建精准分类的公共政策体系,为阻断收入不平等代际传递提供理论、实证和政策借鉴。

关键词:基因经济学、收入阶层、代际传递、遗传学

 

11.《经济学动态》2023年总目录

……………………………………………………………158